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Windows下安装Python-Opencv的方法

由于Python2.x下安装Opencv比较容易,但是在Python3.x下安装Opencv我一直找不到很好的解决办法,查了资料解决办法如下

  • 打开http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#OpenCV
  • 选择你要的版本,然后pip install opencv_python-xxx.whl

我下载的是opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

然后再Python命令行import cv2,如果没有问题表示按照成功了

参考资料

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Python奇技淫巧——Unpacking Argument Lists

在Python2.7的文档中,有介绍Unpacking Argument Lists的文档,unpacking arguments lists的字面意思看起来比较陌生,但是如果你看下面的代码就知道它是什么意思了

**d就是unpacking argument的一种方法,将字典d解包之后将对应的参数传给有名元组Point,需要注意的是,被解包的字典的key的名字一定要和namedtuple的field_names相对应,否则会报错。 Continue Reading

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Numpy奇技淫巧——抽样

在处理数据的时候,我需要从10000条记录中一次抽样1000条记录,可以用random.sample实现,思路是生成相应的随机索引,然后再去按照索引去抽取数据,代码如下

代码中,index表示从10000条记录中获取随机获取的1000条记录的索引,然后按照索引去获取数据,思路就是那么简单,而且也不会出错。

或者,index的生成也可以采用下面这种方法

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转换RGBA通道为RGB通道

通常来说,一张图片有RGB三通道,但是有些图片有第四通道,那就是alpha通道,这个通道表示透明度的概念,下面介绍怎么利用PIL来吧RGBA通道转成RGB通道。

首先使用img.mode判断是否是RGBA通道

然后定义convert_to_rgb函数

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PIL crop函数的用法

最近在用TensorFlowCNN的程序,需要对几万张图片进行剪切和处理,利用PIL这个Python处理图片的库可以很方便对图片进行处理。当我们使用PIL读取了图片之后,可以利用crop()函数对图片进行剪切。

详细文档如下所示:

在介绍怎么截图之前,有必要说明以下,对于图像的坐标,它的原点是最左上角那个点,X轴往右,Y轴往下。如果我想删除图片的前30行和后30行,左右保持不变,代码如下

再来个看得见的例子吧,原始图片是下面这张图

图片的size是1280 x 863,图片来自网络

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Coding ML:Sigmoid function

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在神经网络中,sigmoid函数很常用,而在LR当中,这个函数也很常见,那么如何使用sigmoid函数实现一个神经网络的sigmoid函数呢?这里我们采用梯度下降的算法使用sigmoid函数来更新权重,下面是权重更新公式
\begin{equation}
\omega_i=\omega_i+\Delta w_i
\end{equation}
其中$\Delta w_i$为
\begin{equation}
\Delta w_{i} = \eta (y – \sigma )\sigma(1-\sigma)x_{i}
\end{equation} Continue Reading

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Coding ML:一个简单的XOR网络的构建

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神经网络是一个很迷人的算法,有时候也让人很难懂。最近需要构建一个XOR的网络,什么是XOR的网络?XOR是抑或的意思,所谓的亦或就是“同为非,异为是”,就是说对于$x$和$y$,如果它们都是true,那么它们的亦或的结果就是false,如果他们的不都是true,那么它们的亦或的结果就是true。

我们先把网络分成两层,第一层是输入层,第二层是输出层。对于第一层,首先要求“与”的值,然后第二个结果再求得到的“与”的结果的的最终值,说了那么多有点含糊,那么看下个表 Continue Reading